한 국가의 전체 사망률은 횡단면적으로 매시점마다 연령에 따라 지수함수형태로 증가하고 시계열적으로 모든 연령에서 하락하는 추세를 나타낸다. 이 논문은 사망률의 횡단면 및 시 계열 추세 특성을 각각 보험수리분야의 Gompertz 모형과 재무분야의 이자율 기간구조모형 으로 널리 활용되는 상태변수의 선형모형(Affine model)을 결합한 새로운 사망률 모형을 제시하고 있다. 연속시간 선형모형을 사망률에 적용시킬 경우 생존함수에 대한 닫힌 해 (Closed-form solution)을 구할 수 있는 장점이 있다. 본 논문은 연속시간 선형모형을 사망 률 적합에 사용한 기존 연구중에서 최초로 횡단면 및 시계열 자료 전체를 추정한 결과를 제시하고 있다. 추정결과는 기존 사망률 연구에서 선형확산 모형만을 이용한 방식의 설명 력이 한계가 있으므로 횡단면 추이를 설명하는 함수를 포함시키는 것이 필수적이란 사실을 시사한다. 주요 분석대상은 한국과 미국의 남성사망률이며 이중 미국의 경우에 대하여 사 망률 적합 및 예측 결과를 기존 사망률 모형중 횡단면 및 시계열 자료 전체를 이용하는 Lee&Carter (1992) 모형 및 Cairns, Blake&Dowd(2006) 모형과 비교하여 본 논문 모형의 성과가 우수함을 보이고 있다.